AI対話＋SNS自動運用システム
ローカルLLMが記憶を持ち対話し、ニュース分析からSNS投稿まで自動化
Ollama pgvector/RAG Docker Python Twitter API Bluesky Misskey
Overview
プロジェクト概要
ローカルLLMとベクトル検索を組み合わせた、記憶を持つAI対話エンジンと、マルチプラットフォームSNS自動運用システムです。Ollamaによるローカル推論で外部APIへのデータ送信を排除し、機密性の高い環境でも安心して運用できます。
RAG（検索拡張生成）アーキテクチャにより、過去の会話をpgvectorでベクトル化して保存。関連する記憶をセマンティック検索で呼び出し、文脈を維持した自然な対話を実現します。キャラクターのパーソナリティを設定でき、一貫した人格での応答が可能です。
Docker Composeによる4コンテナのマイクロサービス構成（Worker/Bot/Web/DB）で、ニュースフィードの分析からAIによる意見生成、Twitter(X)・Bluesky・Misskeyへの同時自動投稿までを24時間365日自動稼働させています。各SNSプラットフォームのレート制限にも個別対応しています。
Features
主な機能
ローカルLLM対話エンジン
Ollama + pgvectorで記憶を持つAI。外部APIに依存せず機密性を確保。
マルチSNS自動投稿
Twitter(X), Bluesky, Misskeyへ同時自動投稿。各プラットフォームのレート制限に対応。
ニュース分析 → 意見生成
RSSフィードからニュースを取得し、AIがキャラクターの視点で意見を自動生成。
RAGベースの記憶システム
過去の会話をベクトル検索で参照し、文脈を維持した自然な対話を実現。
Dockerマイクロサービス
4コンテナ構成（Worker/Bot/Web/DB）で疎結合なアーキテクチャ。docker compose upで一発起動。
Architecture
技術構成
Backend
- ▸ Python バックエンド + タスクスケジューリング
- ▸ PostgreSQL + pgvector（ベクトル検索）
- ▸ Ollama（ローカルLLM推論）
- ▸ RAG アーキテクチャによる記憶検索
Infrastructure / APIs
- ▸ Docker Compose（4コンテナ構成）+ cronスケジューリング
- ▸ Twitter API v2（tweepy）
- ▸ AT Protocol（Bluesky）
- ▸ Misskey REST API
Results
実績数値
4
Docker コンテナ
3
SNSプラットフォーム同時運用
24/7
自動稼働
RAG
ベクトル検索